10月25日，以“科技創(chuàng)新引領高質量發(fā)展，夯實煉化自立自強根基”為主題的第四屆煉化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會暨新技術與解決方案交流會”在浙江省寧波市盛大召開。北京筑龍智能化業(yè)務部高級咨詢顧問王良受邀出席，帶來主題為“智能物料——企業(yè)采購供應鏈數(shù)字化轉型新思路”的分享，介紹了北京筑龍在采購供應鏈智能化方面的創(chuàng)新實踐。

王良以今年大火的ChatGPT為切入點，為與會人員演示了ChatGPT在各類問題上“智能”的答復表現(xiàn)?！?span lang="EN-US" style="font-size: 16px; line-height: 1.8;">ChatGPT作為一個劃時代的產品，在很多領域都有不錯的表現(xiàn)。但仔細研究ChatGPT的技術發(fā)展過程，我們會發(fā)現(xiàn)ChatGPT的強大是建立在大量高質量數(shù)據(jù)的基礎之上。而對于供應鏈數(shù)字化場景，供應鏈的“智能”程度體現(xiàn)在企業(yè)物料數(shù)據(jù)的打通程度 ”王良介紹道。

圖-北京筑龍智能化業(yè)務部經理  王良

因此，想要實現(xiàn)供應鏈的數(shù)字化，物料數(shù)據(jù)的打通是關鍵。王良指出，只有在物料數(shù)據(jù)打通的情況下，企業(yè)才能明確物料需求、精準的物料庫存、全面的供應商畫像。而物料數(shù)據(jù)的打通包含兩層含義：一個是對內打通，打通設計、采購、倉儲、生產各環(huán)節(jié)；對外則是實現(xiàn)與供應商的互認互通。只有實現(xiàn)了物料數(shù)據(jù)在供應鏈各環(huán)節(jié)的標準打通，才能清晰了解物料采購需求，精準的匹配物料庫存，全面的掌握供應商情況，進而真正實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化轉型。

圖-企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化供應鏈的先決條件

據(jù)王良介紹，部分國央企通過不斷實踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問題。具體可以歸納為三點：

其一， 投入巨大。物料主數(shù)據(jù)的建設涉及到大量的物料品種以及海量的編碼數(shù)據(jù)，少則幾萬，多則幾十上百萬，成本、建設周期、參與人員都需要極大的投入。

其二，規(guī)范性難以延續(xù)。物料主數(shù)據(jù)“三份建設、七分運營”，很多企業(yè)往往重視建設過程，卻忽略了后期的使用，在數(shù)據(jù)的填報和審核都出現(xiàn)了很多不規(guī)范的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)質量普遍堪憂。其三，與使用習慣不符。目前物料主數(shù)據(jù)主流解決方案中，會按照不同分類制定不同的模板，人工提報時選擇分類再拆分屬性進行填寫，如此為信息化、結構化的手段，但在日常交流中往往使用一串物料描述。

圖-企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“編碼”難題

北京筑龍作為一家采購供應鏈數(shù)字化產品及服務提供商，在智能物料方面有多年的探索和實踐經驗。據(jù)王良介紹，北京筑龍從2018年就針對物料智能化問題開始探索，創(chuàng)新北京筑龍智能物料算法（簡稱筑龍智物）。其中兩個核心的特點是：第一，通過物料描述來識別物料；第二，不強制使用編碼，由算法進行識別、查重、匹配、統(tǒng)計等。

筑龍智物將雜亂且非結構化的采購物料數(shù)據(jù)進行標準化、結構化處理，制定統(tǒng)一規(guī)范的流程， 實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息共享和編碼統(tǒng)一流轉。以智能化識別技術為手段，不再依賴人工手動整理數(shù)據(jù)對應關系，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)性長效治理和復用水平，為企業(yè)數(shù)字化供應鏈提供先決條件。

圖-使用筑龍智物識別物料前后

在具體應用方面，王良向與會人員介紹了兩類集團性企業(yè)物料主數(shù)據(jù)建設過程中遇到的問題以及北京筑龍的解決方案：某大型的集團化企業(yè)需建設全集團統(tǒng)一的采購物料主數(shù)據(jù)，從而保障其真正實現(xiàn)采購數(shù)字化。但該集團業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標準很難適用于全集團。

北京筑龍智能物料解決方案，通過制定“集團統(tǒng)一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團制定一套統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)分類標準及編碼標準，各專業(yè)化公司可以保留已有分類及編碼，并形成分類及編碼之間的映射關系，相當于建設了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團和下屬單位對物料標準訴求不一致的問題。而針對集團下屬單位物料主數(shù)據(jù)“無標準”的問題，同樣可采用智能物料識別算法解決。由于企業(yè)的核心訴求是通過集團采購平臺的物料數(shù)據(jù)標準化來促進平臺的數(shù)字化轉型，因此，北京筑龍將智能物料識別算法結合到實際的業(yè)務場景中，縱使采購平臺中有很多采購數(shù)據(jù)是非標準的，但在實際數(shù)據(jù)交互的過程中，智能識別算法都將全量的數(shù)據(jù)進行標準化的轉化，這樣就使采購平臺流轉的物料數(shù)據(jù)都是經過標準化轉化的數(shù)據(jù)。

圖-使用智能算法工具來解決物料數(shù)據(jù)映射問題

可見，智能物料算法既可以實現(xiàn)標準與標準的映射，也可以實現(xiàn)無標準到有標準的映射。通過智能物料真正打通了供應鏈的物料數(shù)據(jù)標準，所有的數(shù)據(jù)入口環(huán)節(jié)都嵌入了智能物料識別算法，從而保證了該企業(yè)的供應鏈平臺全生命周期鏈條都流轉著標準化的物料數(shù)據(jù)。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“建設難”的問題，以智能物料算法加速提升物料主數(shù)據(jù)的建設效率。通過物料主數(shù)據(jù)建設新模式，推進供應鏈全鏈條數(shù)字化應用，為企業(yè)供應鏈的數(shù)字化轉型提供了新思路。

圖-通過智能物料打通企業(yè)供應鏈的物料數(shù)據(jù)標準

此外，在大會舉辦的信息化新技術及新成果展覽會上，北京筑龍帶來“筑龍智物——企業(yè)物資數(shù)據(jù)標準化新型解決方案”。以數(shù)字化技術，構建物料主數(shù)據(jù)管理應用平臺，通過智能編碼映射、智能歸類賦碼以及智能編碼排重等新興技術，為煉化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新經驗和新思路，助力我國煉化企業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展。

數(shù)字化時代，企業(yè)需緊跟時代步伐，積極推進數(shù)字化轉型。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以更好地掌握市場需求和趨勢，優(yōu)化業(yè)務流程，提高效率，降低成本，從而增強競爭力。作為采購供應鏈數(shù)字化產品及服務提供商，北京筑龍將持續(xù)推動技術創(chuàng)新和發(fā)展，助力更多企業(yè)構建自動化、智能化、協(xié)同化的數(shù)字供應鏈網絡平臺，夯實采購數(shù)字化基礎，進一步提升企業(yè)采購效率和供應鏈管理能力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。